1. की आधुनिक विधि का तात्पर्य था सहसंबंध गुणांक ( 2. सहसंबंध गुणांक वास्तव-. ५२,२४,८४,१४९, अर्थात् सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है.3. स्पीअरमैंन की रैंक सहसंबंध गुणांक ( 4. चर यादृच्छिक सहसंबंध गुणांक के कई जोड़ो में गठित द्वारा एस 5. सहसंबंध गुणांक -०. ५२२४८४१४९ वास्तव में है, अर्थात् सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है.6. सहसंबंध गुणांक , सशर्त वितरण, टी एफ वितरण, केन्द्रीय सीमा प्रमेय, अनुमान सिद्धांत, विश्वास अंतराल,7. उन दिनों आँकड़ा विज्ञान (Statistics) की आधुनिक विधि का तात्पर्य था सहसंबंध गुणांक (Correlation Coefficient) का प्रयोग। 8. सहसंबंध गुणांक सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है यानी, वास्तव में-.५२२४८४१४९ है. यह काउंटर सहज ज्ञान युक्त है.9. सहसंबंध गुणांक का प्रतिनिधित्व बारीकी से कैसे संबंधित दो चर रहे हैं-यह मस्तिष्क और अक्टूबर स्कैन की एमआरआई मामले में.10. सहसंबंध गुणांक -1 (एक सही विरोध सहसंबंध) से 0 (कोई संबंध) के माध्यम से 1 (एक सही सकारात्मक सहसंबंध) सीमा होती है.
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